Analisis dilakukan pada pengukuran harga
diri (subskala I), yang terdiri dari 6 butir. Sebelum dilakukan analisis, skor
pengukuran yang bergerak antara 0-4 didikotomisasi menjadi 0-1.
Syntax
Analisis
Analisis dilakukan dengan menggunakan analisis
faktor konfirmatori untuk data kategorikal dengan menggunakan estimasi maximum
likelihood (ML)
DATA:
FILE IS Esteem-f1-diko.dat;
VARIABLE: NAMES = se1-se6;
USEVARIABLES ARE se1-se6;
CATEGORICAL = se1-se6;
ANALYSIS: ESTIMATOR IS ML;
LINK IS LOGIT;
MODEL:
ESTEEM BY se1-se6*;
[se1$1-se6$1];
[ESTEEM@0] ; ESTEEM@1;
OUTPUT: STDYX;
|
Hasil
Analisis
Hasil analisis ada dua jenis, pertama hasil
analisis yang menggunakan parameter butir seperti halnya di CFA, yaitu factor loading
dan threshold. Kedua, parameter butir dengan menggunakan IRT, yang terdiri dari
daya diskriminasi dan tingkat kesulitan.
IFA
Two-Tailed
Estimate S.E. Est./S.E.
P-Value
ESTEEM BY
SE1 0.722 0.072 10.015 0.000
SE2 1.034 0.097 10.615 0.000
SE3 0.833 0.094 8.884 0.000
SE4 0.786 0.077 10.269
0.000
SE5 0.974 0.095 10.287 0.000
SE6 0.943 0.088 10.658 0.000
Thresholds
SE1$1 -0.278 0.042 -6.686 0.000
SE2$1 0.285 0.046 6.223 0.000
SE3$1 1.883 0.071 26.630 0.000
SE4$1 0.015 0.042 0.359 0.719
SE5$1 0.825 0.051 16.055 0.000
SE6$1 0.110 0.044 2.520 0.012
IRT
IRT PARAMETERIZATION IN TWO-PARAMETER LOGISTIC METRIC
WHERE THE LOGIT IS 1.7*DISCRIMINATION*(THETA - DIFFICULTY)
Item Discriminations
ESTEEM BY
SE1 0.425 0.042 10.015 0.000
SE2 0.608 0.057 10.615 0.000
SE3 0.490 0.055 8.884 0.000
SE4 0.463 0.045 10.269 0.000
SE5 0.573 0.056 10.287 0.000
SE6 0.555 0.052 10.658 0.000
Item Difficulties
SE1$1 -0.384 0.065 -5.908 0.000
SE2$1 0.276 0.047 5.863 0.000
SE3$1 2.260 0.211 10.697 0.000
SE4$1 0.019 0.053 0.359 0.720
SE5$1 0.847 0.075 11.222 0.000
SE6$1 0.117 0.047 2.491 0.013
|
Hubungan antara IFA & IRT di MPLUS
Berikut ini tabel hubungan antara hasil IFA
dan IRT.
A)
|
B)
|
C)
|
|||||
IFA
|
Aitem
|
IFA
Intercept |
IFA
Loading |
Theta
|
Pred
Logit |
Pred
Prob |
Logit
to Prob |
1
|
-0.278
|
0.722
|
0
|
0.278
|
0.431
|
0.569
|
|
7
|
0.285
|
1.034
|
0
|
-0.285
|
0.571
|
0.429
|
|
D)
|
E)
|
F)
|
|||||
IRT
|
Aitem
|
IRT b
|
IRT a
|
Theta
|
Pred
Logit |
Pred
Prob |
Logit
to Prob |
1
|
-0.384
|
0.425
|
0
|
0.277
|
0.569
|
0.569
|
|
7
|
0.276
|
0.608
|
0
|
-0.285
|
0.429
|
0.429
|
Keterangan Rumus pada Tabel
Tidak ada komentar:
Posting Komentar