Responden penelitian memiliki latar belakang yang berbeda-beda. Ketika meneliti siswa, mereka memiliki sekolah yang satu sama lain memiliki karakteristik berbeda. Ketika meneliti dengan responden karyawan, kita tahu bahwa unit kerja satu dengan lainnya memiliki karakteristik yang berbeda. Bisa jadi karakteristik tersebut mempengaruhi hasil uji statistik yang pakai. Salah satu analisis statistik yang sangat konsen dengan perbedaan-perbedaan tersebut adalah pemodelan multilevel. Tulisan ini mencoba memberikan satu contoh desain analisis multilevel dengan menggunakan program MPLUS. Tulisan ini merangkum bahan seminar oleh Raykov (2010) mengenai Multilevel Modeling di University of Jena.
File selengkapnya dapat diunduh di sini
The difficulty of literature is not to write, but to write what you mean
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
-
Jika teori yang melandasi hipotesis yang ajukan cukup kuat, namun hasil uji statistik tidak menunjukkan ada hubungan atau perbedaan signifi...
-
Tanya . Pak mohon bantuanya,minta contoh tentang skala konstrak:searah.bipolar,dan erthogonal…mohon bantuanya. Konstrak Bipolar vs Ortogon...
Tidak ada komentar:
Posting Komentar