Uji t untuk Gain Score pada Data Eksperimen

Untuk menguji efektivitas perlakuan yang diberikan pada kelompok eksperimen, jika kita: a) menggunakan desain randomized atau b) tidak didapatkan perbedaan skor antar kelompok eksperimen, maka kita diharapkan menggunakan analisis kovarian (anakova). Akan tetapi, anakova mensyaratkan bahwa tidak ada interaksi antara kelompok dan skor pre.
Nah jika kita mendapatkan ada interaksi tersebut maka kita perlu menggunakan uji-t untuk membandingkan skor selisih pos dan pre test. Selisih skor ini ada yang menamakan gain score atau different score, intinya sama saja. Selain itu, uji-t ini juga tepat dikenakan ketika ditemukan adanya perbedaan yang signifikan antar skor pre.

Aplikasi Analisis Kovarian dalam Penelitian Eksperimen

Oleh: Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM

Pengertian gamblangnya analisis kovarian (anakova) adalah penggabungkan antara uji komparatif dan korelasional. Lantas apa bedanya anakova dengan dengan anova? Kalau anova hanya menguji perbandingan saja akan tetapi kalau anakova kita menguji perbandingan sekaligus hubungkan. Isitilah kova dalam anakova berasal dari kata kovarian (covariance) yang menunjukkan adanya variabel yang dihubungkan. Ingat co dalam Bahasa Inggris artinya bersama, yang menunjukkan adanya hubungan. Kita membandingkan variabel tergantung (Y) ditinjau dari variabel bebas (X1) sekaligus menghubungkan variabel tergantung tersebut dengan variabel bebas lainnya (X2). Variabel X2 yang dipakai memprediksi inilah yang dinamakan dengan kovarian.

Baca Selengkapnya