Memperkenalkan WINMIRA : Program Analisis Data untuk Model Rasch Campuran

Oleh: Wahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM

Antara satu pendekatan dengan pendekatan lain dalam bidang psikometri mulai banyak digabungkan. Kalau pemodelan persamaan struktural (SEM) menggabungkan antara model pengukuran dan model struktural, maka ada penggabungan yang lain. Yaitu penggabungan antara teori respon butir dengan analisis kelas laten. Seperti analisis faktor eksploratori, analisis kelas laten juga bertujuan untuk mengidentifikasi suatu kesamaan di dalam data yang bersifat kategori. Program ini dikembangkan oleh von Davier dari University of Kiel, Jerman. Nama programnya WINMIRA (MIxed RAsch-modelle). WINMIRA dapat digunakan untuk menganalisis Model Latent Class Analysis (LCA), model Rasch (RM), Model Campuran Rasch (MRM) dan model Hybrid (HIBRIDA). Untuk data politomi, WINMIRA mampu mengestimasi parameter butir model partial credit, skala penilaian model, model equidistance, dan model dispersi. Program ini dapat menangani kedua variabel dikotomis dan politomi

Baca Selengkapnya